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通过智能手机和/或软件即可获取眼部图像并能自动进行分析和检测眼科疾病,避免医生及仪器辅助的眼科检查中出现漏诊情况。
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(请在方案简介栏提交500字中文项目摘要并附上英文翻译,并上传详细解决方案PPT/word,可附上图片和视频)挑战以眼前节异常为主的眼科疾病,即使在医生及仪器辅助的眼科检查中也可能会出现漏诊情况。目标阿斯利康罕见病部门(瑞颂制药)致力于寻找一种解决方案,通过智能手机和/或软件即可获取眼部图像并能自动进行分析和检测,结果优于人眼检查,尤其是针对以下疾病:角膜色素环(K-F环)/ 向日葵样白内障/ 眼部肿瘤/ 黄疸/ 角膜变性之老年环。解决方案我们将接受包含以下1、2、3部分,单独或组合内容的方案,包括:1、眼睛前部的数据集:包括健康和病变的数据。2.影像分析工具:已嵌入算法且用户体验佳的软件,能够分析图像并识别出眼前节的异常情况。3.机器学习诊断工具方面的专家。